DBF Viewer 2000 Bildschirmfotos

Hauptfenster von DBF Viewer 2000

Main window of DBF Viewer and DBF Editor

Das Filtern funktioniert folgendermaßen: Das Programm durchsucht alle Felder in der Datenbank und zeigt sie im Dialogfeld Filter an. Für jedes Feld können Sie die exakte Übereinstimmung, die Bereichsübereinstimmung, sowie „größer als“, „kleiner als“, „enthält“ und andere Konventionen festlegen. Geben Sie dann einfach den Wert oder den Wertebereich an, der übereinstimmen soll. Wenn Sie auf „OK“ klicken, wendet DBF Viewer 2000 den Filter an und zeigt nur die Datensätze an, die den angegebenen Kriterien entsprechen.

Find/Filter

Um schnell zu filtern, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf einen Datensatz und wählen Sie den Filter, den Sie auf der Grundlage des Wertes des ausgewählten Datensatzes anwenden möchten.

Filter from context menu

Mit DBF Viewer 2000 können Sie sowohl die Daten als auch die Struktur der Datenbank ändern. Sie können Felder hinzufügen und entfernen, die Reihenfolge von Feldern ändern, ihren Typ und ihre Länge modifizieren und so weiter. Der Dialog „Ändern“ sieht wie folgt aus:

Modify DBF File structure

Dialog "Exportieren": Wie Sie sehen, können Sie die zu exportierenden Felder auswählen, indem Sie sie in der linken Liste ankreuzen, sie mit den Schaltflächen Auf und Ab neu anordnen und verschiedene Exportoptionen konfigurieren. Das Programm kann DBF in XLS, XLSX, CSV, SQL, XML und andere Formate exportieren.

Export DBF to XLS, XLSX,CSV, SQL, XML and other formats

DBF Viewer 2000 kann über die Befehlszeile ausgeführt werden. Dadurch können Sie alle Funktionen des Programms automatisieren. Da das manuelle Schreiben von Befehlszeilen aber nicht gerade einfach ist, verfügt das Programm über einen eingebauten Befehlszeilengenerator:

Generate Command line for exporting dbf files

Eine weitere einfache, aber äußerst praktische Option ist die Möglichkeit, leere Datensätze zu löschen. Wählen Sie im Dialog jene Felder aus, die leer sein müssen, und DBF Viewer 2000 löscht die gewünschten Datensätze. Hinweis: Der Datensatz gilt als leer, wenn ALLE ausgewählten Felder leer sind.

Delete Empty records

Duplikate löschen mit "Fall ignorieren".

Delete duplicates

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